Açık pozisyonlara dön
Veri analitiği ve yapay zekâ hizmetleri
Senior Machine Learning Engineer
Uzaktan Tam zamanlı 5-7 yıl Lisans
Bu pozisyona başvurun Pozisyon özeti
Modelin etrafındaki sistemi — training yolunu, feature yolunu, serving yolunu ve bunların hâlâ çalıştığını söyleyen değerlendirme döngüsünü — tasarlayacak bir senior ML engineer arıyoruz. Ödünleşim kararlarını siz verecek, ekibin yeniden kullandığı parçaları siz kuracak ve yayına aldığınızın production sorumluluğunu siz taşıyacaksınız.
Temel sorumluluklar
- Yalnızca modeli değil ML sistemini tasarlamak: eğitim, feature'lar, serving ve değerlendirme döngüsü.
- Ödünleşimleri almak ve savunmak — batch mi gerçek zamanlı, model karmaşıklığı mı gecikme, yeniden eğitim sıklığı mı maliyet.
- Ekibin yeniden kullandığı platform parçalarını kurmak: pipeline şablonları, değerlendirme harness'ları ve deployment desenleri.
- Adınızın geçtiği modellerin production güvenilirliğine sahip çıkmak; nöbet ve kök neden analizi dahil.
- Tekrar üretilebilirlik ve model gözden geçirme standartlarını koymak; bir modelin trafiğe çıkmadan önce hangi kanıta ihtiyacı olduğunu belirlemek.
- Bozulmayı doğru teşhis etmek — drift mi, upstream bir şema değişikliği mi, yoksa sessizce bozulmuş bir feature mı.
- Mühendislere mentörlük etmek ve data scientist'leri productionization konuşmalarına geç kalmadan dahil etmek.
- Modellerin .NET, Go ve Python servislerine entegrasyonu için yazılım mühendisliğiyle çalışmak.
Aranan nitelikler
- Production'da makine öğrenmesi çıkarma ve işletme konusunda 5-7 yıl deneyim.
- Uzman düzeyde Python ve güçlü yazılım mühendisliği temelleri.
- Derin PyTorch ve klasik ML bilgisi ile sağlam değerlendirme muhakemesi.
- ML yüklerine production kalitesinde uygulanmış Kubernetes, Docker ve CI/CD.
- Offline ve online tutarlılığı kanıtlanmış feature engineering pipeline'ları.
- Model tabanlı sistemler için production izleme ve olay müdahalesi.
- Tasarım dokümanı yazabilme ve başkalarına o dokümandan kurdururken mentörlük edebilme.
Tercih sebebi
- Serving optimizasyonu: GPU kullanımı, batching, quantization veya distillation.
- Production'da feature store veya vector store işletmiş olmak.
- Birden fazla bulutta Terraform ile yönetilen ML altyapısı.
- Ölçekte öneri, tahminleme veya bilgisayarlı görü sistemleri.
Sizi bekleyenler
- Rekabetçi maaş.
- Tamamen uzaktan — en verimli olduğunuz yerden çalışın.
- Kitap, kurs ve konferans için yıllık eğitim bütçesi.
- Üst düzey donanım ve yazılım aracı desteği.
- Özel sağlık sigortası ve esnek izin.
Bu pozisyona başvurun
CV'nizi ve kısa bir ön yazı gönderin. Size e-postayla döneceğiz.
Bu pozisyona başvurun