Açık pozisyonlara dön
Veri analitiği ve yapay zekâ hizmetleri
Machine Learning Architect
Uzaktan Tam zamanlı 8+ yıl Yüksek lisans
Bu pozisyona başvurun Pozisyon özeti
Modellerin üzerinde eğitilip sunulduğu platformu ve onları güvenilir tutan standartları tasarlayacak bir ML architect arıyoruz. Offline-online feature kontratını, yayına alma ve geri alma yolunu ve izleme mimarisini siz tanımlayacak, sonra ekiplerin kurduklarını bu standarda karşı gözden geçireceksiniz.
Temel sorumluluklar
- ML platform mimarisini tasarlamak: feature pipeline'ları, eğitim altyapısı, model registry, serving ve izleme.
- Ekipler genelinde geçerli tekrar üretilebilirlik, model gözden geçirme, yayına alma ve geri alma standartlarını koymak.
- Ödünleşim kararlarını almak ve belgelemek — batch mi gerçek zamanlı serving, feature store tasarımı, yeniden eğitim sıklığı, kur mu satın al.
- Offline ve online feature kontratını tanımlamak; bir feature her iki yolda da aynı anlama gelsin.
- Ölçek ve maliyet için tasarlamak: GPU ve CPU kapasitesi, autoscaling, batching ve depolama düzeni.
- İzleme mimarisini tanımlamak — drift, veri kalitesi, model performansı ve iş etkisi.
- Mühendislik ekiplerinden gelen ML sistem tasarımlarını gözden geçirmek ve standarttan bilinçli sapmaları onaylamak.
- Ekiplerin adım adım benimseyebileceği referans mimariler ve geçiş yolları üretmek.
Aranan nitelikler
- ML ve yazılım mühendisliğinde 8+ yıl; platform mimarisinin sahipliği dahil.
- Eğitim, feature'lar, serving ve izlemeyi kapsayan derin ML sistem bilgisi.
- AWS, Azure ve GCP'den en az ikisinde mimari düzeyde hakimiyet.
- Kaynaktan yeniden kurulabilen ML altyapısı için Kubernetes ve Terraform.
- Güçlü dağıtık sistem temelleri: gecikme, throughput ve hata izolasyonu.
- Model yönetişimi: lineage, denetlenebilirlik ve gerektiği yerde açıklanabilirlik.
- Sayısal veya bilgisayar alanında yüksek lisans ya da denk derinlik; güçlü yazılı karar kayıtları.
Tercih sebebi
- Ölçekte feature store tasarımı.
- GPU zamanlaması ve kapasite planlama.
- Kafka akışlarıyla tetiklenen gerçek zamanlı inference.
- Model risk dokümantasyonu dahil regüle bir alanda ML mimarisi.
Sizi bekleyenler
- Rekabetçi maaş.
- Tamamen uzaktan — en verimli olduğunuz yerden çalışın.
- Kitap, kurs ve konferans için yıllık eğitim bütçesi.
- Üst düzey donanım ve yazılım aracı desteği.
- Özel sağlık sigortası ve esnek izin.
Bu pozisyona başvurun
CV'nizi ve kısa bir ön yazı gönderin. Size e-postayla döneceğiz.
Bu pozisyona başvurun