Açık pozisyonlara dön
Veri analitiği ve yapay zekâ hizmetleri
Machine Learning Engineer
Uzaktan Tam zamanlı 2-5 yıl Lisans
Bu pozisyona başvurun Pozisyon özeti
Production'daki modellere sahip çıkacak bir ML engineer arıyoruz — onları tekrar üretilebilir şekilde eğitecek, latency ve maliyet bütçesi içinde sunacak ve drift başladığında bunu paydaştan önce fark edeceksiniz. Bu, modeli icat etme değil çalışır tutma disiplinidir.
Temel sorumluluklar
- Bir alandaki modellerin production yaşam döngüsüne sahip çıkmak: eğitim, deployment, izleme ve yeniden eğitim.
- Veri, kod ve parametreleri versiyonlanmış, tekrar üretilebilir training pipeline'ları kurmak.
- Offline ve online tarafta birebir aynı değerleri üreten feature pipeline'ları kurmak; düşük gecikmeli erişim gerektiğinde Redis kullanmak.
- Modelleri Kubernetes üzerinde, açıkça tanımlı latency ve maliyet bütçeleri içinde container'lı servisler olarak yayına almak.
- Data drift, tahmin dağılımı ve modelin hareket ettirmesi beklenen iş metriği için izleme kurmak.
- Yeniden eğitim tetikleyicileri ve rollback kurmak; kötü bir model günlerle değil dakikalarla geri alınabilsin.
- Doğrulanmış bir deneyi işletilebilir bir şeye çevirmek için data scientist'lerle çalışmak.
- Yayına aldığınız şeyin performansına sahip çıkmak: batch throughput, kuyruk gecikmesi ve inference maliyeti.
Aranan nitelikler
- Production'a makine öğrenmesi çıkarma konusunda 2-5 yıl deneyim.
- Gerçek mühendislik alışkanlıklarıyla güçlü Python: testler, paketleme ve CI.
- scikit-learn ve PyTorch ile birlikte, basit modelin doğru cevap olduğu yeri görebilecek muhakeme.
- Inference yüklerini yayına almak için Docker ve Kubernetes.
- MLflow veya denk bir araçla model versiyonlama ve deney takibi.
- Production izleme: drift tespiti, veri kalitesi kontrolleri ve servis metrikleri.
- SQL ve pipeline okuryazarlığı — Airflow ve warehouse verisi işin parçası.
Tercih sebebi
- Feature store tasarlamış veya işletmiş olmak.
- Serving için model optimizasyonu: batching, quantization veya ONNX'e çıkarma.
- ML altyapısı için Terraform.
- Kafka event'leriyle tetiklenen streaming inference.
Sizi bekleyenler
- Rekabetçi maaş.
- Tamamen uzaktan — en verimli olduğunuz yerden çalışın.
- Kitap, kurs ve konferans için yıllık eğitim bütçesi.
- Üst düzey donanım ve yazılım aracı desteği.
- Özel sağlık sigortası ve esnek izin.
Bu pozisyona başvurun
CV'nizi ve kısa bir ön yazı gönderin. Size e-postayla döneceğiz.
Bu pozisyona başvurun